| 一种大样本高通量生物数据关联分析方法 |
| 李其刚; 孔庆鹏
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| 2015-06-24
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| 专利权人 | 中国科学院昆明动物研究所
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| 公开日期 | 2015-10-14
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| 授权国家 | 中国
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明提供一种大样本高通量生物数据关联分析方法,包括：统计样本内部变量间比较结果的频数表、应用对数线性模型计算似然值、排序似然值得到跟表型差异最相关的变量的步骤。本发明公开的算法首先比较单个样本内基因间表达量,利用对数线性模型计算每个基因差异表达的显著性得分和差异程度,显著性得分越高的基因差异表达越显著。此计算方法不需要样本间的均一化处理,不需要假设基因表达的数值分布,因此很自然地避免了均一化算法和假设分布可能带来的分析偏差。而且,本算法通过样本内比较简单巧妙地将其它基因的表达信息纳入分析,但却并未陷入高维数据分析的“维度灾难”中。 |
| 主权项 | 一种大样本高通量生物数据关联分析方法,其特征在于,包括：统计样本内部变量间比较结果的频数表、应用对数线性模型计算似然值、排序似然值得到跟表型差异最相关的变量的步骤。 |
| 申请日期 | 2015
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| 专利号 | CN104978497A
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| 语种 | 中文
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| 申请号 | 201510353906.6
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| 专利代理人 | 四川君士达律师事务所 51216
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.kiz.ac.cn/handle/152453/11462
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| 专题 | 科研部门_分子人类学（孔庆鹏）
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| 作者单位 | 中国科学院昆明动物研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李其刚,孔庆鹏. 一种大样本高通量生物数据关联分析方法. CN104978497A[P]. 2015-06-24.
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